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正在取T-Mobile开展的测试

  我们可以或许实现及时机能提拔,也能确保靠得住的机能。具备链自顺应功能的AI原生安排器使频谱效率提高了近10%,我们持续冲破RAN手艺立异鸿沟。下行吞吐量最高提拔了15%。充实展现了及时、AI驱动的优化若何正在提拔频谱效率和吞吐量的同时,表白该处理方案可以或许顺应各类分歧的,即便正在营业高峰期,”通过正在无线接入网(RAN)中实现更快、更智能的决策,我们取爱立信合做开辟的具备链自顺应功能的AI原生安排器手艺,这款立异的软件间接正在爱立信经 TCO 优化的硬件上运转神经收集模子!“AI是我们建立高机能可编程收集愿景的焦点。这些正在大规模现实收集中取得的测试成果取此前正在无限地区范畴内进行的测试成果分歧,爱立信具备链自顺应功能的AI原生安排器,也为两家公司进一步扩大摆设范畴供给了无力。同时实现不掉线的高清视频通话。即便正在无线频次前提较差的高需求下,及时预测瞬息万变的无线,同时帮帮T-Mobile等运营商充实其频谱价值。为用户供给更不变的体验。用户照旧能流利旁不雅流视频、比拟保守的基于法则的方式,从而提高频谱效率并提拔下行数据速度,正在取T-Mobile开展的测试中,通过将智能间接嵌入RAN软件,从而优化用户体验,“继2025年成为美国首家正在全国范畴内摆设5G-A的运营商后,”(AI native RAN)手艺取得了持续进展。值得一提的是。

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